Mevcut veri trendi ve piyasanın genel görünümü

Günümüzün dijital ekonomisinde, sadece Web2 dünyasında değil, aynı zamanda Web3 dünyasında da veri ve bilgi, işletmeler ve toplum için en önemli kaynaklardır. Yapay zeka (AI) ve Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN) gibi yeni teknolojik gelişmeler, merkezi ya da merkeziyetsiz uygulamaların sürekli artmasını sağlıyor ve şirketlerin yapılandırılmamış veri üreterek katma değer yaratması için muazzam bir potansiyel sunuyor. Bilgi edinmenin hammaddesi olarak kabul edilen veri, bir şirketin ekonomik başarısı için büyük önem taşır.

Veriler, yeni dijital hizmetler ve hatta yeni iş modelleri oluşturmanın temelini oluşturur. Herhangi bir mal gibi finansal değere sahip olan veri, yönetimi maliyet yaratan bir varlık olarak kabul edilir.

Zincir üstü veya zincir dışı yaratılan, toplanan veya kullanılan veriler, başka kuruluşlara veya bireylere ham ya da işlenmiş veri olarak satılabilir; bu durumda veri, ürünleri destekleyen bir unsur olmaktan çıkıp doğrudan ürünün kendisi olur. Bu fikir, veri varlıklarının kuruluşlar ve bireyler arasında değişim ve ticaret yoluyla paraya dönüştürülebileceğini ortaya koyar.

Bu bağlamda, son yıllarda ana iş modeli ham ve işlenmiş veri ticareti (aynı zamanda veriden elde edilen görselleştirme ve içgörüler) ve veriyle ilgili hizmetlerin sağlanması olan birçok merkezi ya da merkeziyetsiz platform ortaya çıktı.

Web2 dünyasında veri analizi, veri analiz yetenekleri sağlayan araçlar ve doğrudan analiz sonuçları sunan platformlar olgun iş modellerine sahiptir. Bunun en büyük nedeni, Web2 endüstrisinde verilerin çoğunlukla kamusal olmaması ve veri sahipliğinin yüksek bir engel oluşturabilmesidir. Web3 dünyasında ise blockchain'in şeffaflığı ve güvenilmezliği sayesinde herkes kolayca zincir üstü verilere ulaşabilir ve veri edinimi artık bir problem olmaktan çıkmıştır. Ancak, blockchain'in güçlü uzmanlık gerektirmesi nedeniyle, zincir üstü verilerin yorumlarını halka sunan platformlar ortaya çıkmış ve birkaç potansiyel unicorn yaratmıştır.

Öte yandan, veri piyasaları teoride ve uygulamada giderek daha popüler hale gelmektedir. Genel anlamda, bu platformlar veri sağlayıcılar ve alıcılar arasında bağlantılar oluşturarak veri değişimi için bir altyapı sağlar. Özellikle AI teknolojisinin gelişimiyle birlikte, AI modellerini eğitmek için büyük miktarda ham veri gereklidir. Özellikle işlenmiş ve temizlenmiş veri oldukça değerli hale gelmiştir. Veri toplama ve değişiminde birçok unicorn şirket doğmuştur.

Ancak, veriler fiziksel ürünlere kıyasla farklı özellikler taşıdığı için ticarete konu mallar için belirlenmiş süreçlerin ve kuralların doğrudan aktarılmasını engeller; özellikle de fiyatlandırma mekanizmaları açısından. İşlem verileri açısından, ödeme istekliliği düşüktür.

Örneğin, veri veya veri hizmeti alıcıları, verinin potansiyel değerini tam olarak alım öncesinde göremedikleri için çoğu zaman fark edemezler. Ayrıca, yüksek kaliteli verilerin oluşturulması, işlenmesi, saklanması ve analizi, veri ve veri hizmeti sağlayıcıları için büyük bir maliyet faktörüdür. Diğer bir engel ise güven eksikliği ve güvenliktir; bu da potansiyel veri sağlayıcılarının, rakiplerin iç verilerden faydalanabileceğinden endişe duymasına yol açar.

Aşağıdaki tablo, indeksleme ve veri değişiminden analizine kadar çeşitli alanları kapsayan temsilci veri projelerini listelemektedir.

Proje	Değer önerisi	Veri dönüşümü	Mimari
The Graph	İndeksleme	Ham Veri -> Biçimlendirilmiş Veri	Merkezi olmayan
Subsquid	İndeksleme	Ham Veri -> Biçimlendirilmiş Veri	Merkezi olmayan
Dune	Analiz	Ham Veri -> Analiz	Merkezi
Messari	Analiz	Ham Veri -> Analiz	Merkezi
OpenOcean	Pazar yeri	Veri kümesi <> Veri kümesi	Merkezi olmayan
IOTA	Pazar yeri	Veri kümesi <> Veri kümesi	Merkezi olmayan
Nodereal	RPC ve API	Ham Veri -> Biçimlendirilmiş Veri	Merkezi olmayan
Kaiko	Analiz	Ham Veri -> Analiz	Merkezi

Veri altyapısı alanında birçok mükemmel proje ortaya çıkmıştır, bu da geç kalanlar için fırsatların nispeten azaldığı anlamına geliyor.

Ancak, aynı zamanda veri altyapısının temel işlevlerinin ötesinde katma değer sağlayan veri ile ilgili hizmetlerin sunulması, kritik bir başarı faktörü olarak görülmektedir.

Bazı örnekler aşağıda listelenmiştir:

Proje	Mimari	Tanım
Scale.ai	Merkezi	Veri etiketleme
RapidAPI	Merkezi	Veri seti değişimi
Nansen.ai	Merkezi	Zincir üstü veri analizi
Galxe	Merkezi olmayan	Zincir üstü DID ve itibar

Belirleyici faktör, bu tür sinerjilerin piyasaları nasıl yönlendirdiği ve veri sağlayıcılarının verilerini sunmaya nasıl teşvik edildiğidir.

Son olarak, veri giderek daha kritik hale geliyor. Veri, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi için itici bir güç sağlamak amacıyla temel bir üretim malzemesi olarak hizmet edecektir. Aynı zamanda, bir sonraki sanayi devrimine öncülük eden temel teknoloji olarak yapay zeka, genel amaçlı büyük model teknolojisi yönünde sağlam adımlarla ilerlemektedir. Bu bağlamda, veri toplama, düzenleme, onaylama ve işlemler için temel hizmetleri inşa etmek üzere daha fazla altyapı oluşacaktır. Web2 veya Web3 alanlarında olsun, veri alanında hâlâ birçok fırsat olacağına karar verdik.