注释回复

Annotation Reply 提供了针对各种应用的定制化高质量回复，主要通过手动注释实现。

主要用途

1. 特定领域的专业回复 在客户服务或业务、政府等知识库中尤其有价值。通过注释回复，可以对特定问题提供精准答案，例如为某些回复设置“标准注释”或将其他回复标记为“无法回答”。

2. 快速适应原型开发 利用注释回复可以显著提高快速开发原型产品时的回复质量，从而提升客户满意度。

工作原理

1. 替代系统 提供一种替代系统，以增强检索，跳过大型语言模型（LLM）的生成阶段，避免检索增强生成（RAG）的复杂性。

2. 激活注释 一旦激活，用户可以对 LLM 对话回复进行注释。注释可以是直接从 LLM 获取的高质量答案或编辑过的注释。这些注释内容会被保存以供未来使用。

3. 匹配问题 当相似问题再次被提出时，系统会识别匹配的注释问题。如果找到匹配，则直接返回注释的答案，绕过 LLM 或 RAG 过程。

4. 标准流程 如果未找到匹配，查询将按照标准的 LLM 或 RAG 过程进行处理。

5. 停用注释回复 停用注释回复后，将停止从注释中匹配回复。

通过这种机制，Annotation Reply 能够提供更高效、更准确的回复，提升用户体验。