⏳
DIN: AI Agent Blockchain
中文
中文
  • 关于 DIN
    • ⏳ DIN 概述
    • 🛣️ 我们的历程
  • DIN 操作与介绍
    • 💡 市场与趋势分析
      • 当前数据趋势和市场概述
      • 当前AI趋势和市场概览
      • 市场中存在的差距和机会
    • 🏠 DIN 架构
      • 🔢 数据层:一切为了数据
        • AI 数据流
        • 数据收集
        • 数据验证
        • 数据向量化
        • 奖励机制
      • 服务层:AI 代理工具包
        • LLMOps
        • RAG(检索增强生成)
          • 混合搜索
          • 重排序
          • 检索
        • 注释回复
      • 应用层-生态及产品
        • Analytix
        • xData
        • Reiki
  • DIN如何工作
    • ⛓️DIN区块链
      • 主网
      • 测试网
    • 🏦DIN基金会
      • 团队和顾问钱包
      • 做市&流动性钱包
      • 社区钱包
      • 投资人钱包
      • 生态钱包
    • 💰 代币经济学与应用
      • 代币分配
      • 空投
      • 合约
      • 生态系统内代币的使用案例
  • 如何参与
    • 🧲xData 介绍
    • ⚙️Chipper Node 介绍
      • 如何运行 Chipper 节点
      • xDIN农场
      • 节点委托
        • 撤销委托
        • 成为受托人
      • 节点统计
      • 相关智能合约地址
  • 🤑赚取$DIN
  • 💹质押$DIN
  • 🌉购买$DIN
  • ROADMAP
    • 🎆 2025 Forward
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. DIN 操作与介绍
  2. 🏠 DIN 架构

服务层:AI 代理工具包

在服务层中,提供了一个开发平台,结合了后端即服务(Backend-as-a-Service)和大语言模型操作(LLMOps)的概念,使得 dAI-Apps 开发者能够快速构建生产级生成应用。即使是非技术人员也可以参与到 AI 应用的定义和数据操作中。

通过整合构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的提示编排接口、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架,同时提供一套易于使用的接口和 API,该平台为开发者节省了大量重新发明轮子的时间,使他们能够专注于创新和业务需求。

这一层专注于定义和持续改进 dAI-Apps 应用的开发,其优势包括:

  • 将 LLM 集成到现有业务中——通过引入 LLM 增强当前应用的能力。访问现成的 RESTful API,将提示与业务逻辑解耦。管理接口跟踪数据、成本和使用情况,同时持续改善性能。

  • LLM 基础设施——作为内部 LLM 网关,加速 GenAI 技术的采用。

  • 探索 LLM 能力——通过不同的 LLM 轻松实践提示工程和代理技术,并将其与其他实时外部知识集成。

提示:目前,服务层的大多数服务仅限邀请使用。主网上线后将开放公开测试。

上一页奖励机制下一页LLMOps

最后更新于2个月前

这有帮助吗?