# 服务层：AI 代理工具包

在服务层中，提供了一个开发平台，结合了后端即服务（Backend-as-a-Service）和大语言模型操作（LLMOps）的概念，使得 dAI-Apps 开发者能够快速构建生产级生成应用。即使是非技术人员也可以参与到 AI 应用的定义和数据操作中。

通过整合构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示编排接口、高质量的 RAG 引擎以及灵活的代理框架，同时提供一套易于使用的接口和 API，该平台为开发者节省了大量重新发明轮子的时间，使他们能够专注于创新和业务需求。

这一层专注于定义和持续改进 dAI-Apps 应用的开发，其优势包括：

* 将 LLM 集成到现有业务中——通过引入 LLM 增强当前应用的能力。访问现成的 RESTful API，将提示与业务逻辑解耦。管理接口跟踪数据、成本和使用情况，同时持续改善性能。
* LLM 基础设施——作为内部 LLM 网关，加速 GenAI 技术的采用。
* 探索 LLM 能力——通过不同的 LLM 轻松实践提示工程和代理技术，并将其与其他实时外部知识集成。

提示：目前，服务层的大多数服务仅限邀请使用。主网上线后将开放公开测试。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.din.lol/din-cook-data-for-ai/chinese/din-cao-zuo-yu-jie-shao/comprehensive-network-architecture/fu-wu-ceng-ai-dai-li-gong-ju-bao.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.